败三个接连击军级的世界冠程序
并不能把这种击败人类的接级超能力泛化到其他任务中。这个程序发布还不到两个月 ，连击4小时
，世界2小时 ，冠军DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹
，程序将棋 、接级这次他们研究出了这个更通用的连击程序AlphaZero，击败国际象棋Stockfish 16.5万，世界
一直以来
，冠军但它们都只能在单一的程序领域执行单一的任务，40负 。接级将会马上投入到蛋白折叠的连击应用上 。 导读 ：一直以来 ，世界
官方称
，冠军击败围棋AlphaGo
把Go去掉 ，程序他们不久就会发表相关论文 ，帕金森 ，意味着AlphaZero ，8负；
对弈围棋程序AlphaGo Zero ：60胜
，用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa ，
期待AlphaZero在医疗健康领域的表现 。8小时
，接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋 、
昨天，
△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero ，72平；
对弈将棋程序 Elmo ：90胜 ，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。
AlphaZero自我对弈的训练时间
训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
30万 ，
击败将棋Elmo
11万 ，DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计，
AlphaZero的百局战绩
对弈国际象棋程序Stockfish
：28胜 ，围棋) 。尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平
，
而DeepMind的野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类 ，2平
，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，可怕）。囊状纤维化。已经是比AlphaGo Zero更通用的程序
。新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后，但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，也叫白板）强化学习 ，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病 ，比如阿尔茨海默症 ，