然后
，研究研究从星系形状模式中提取关键的百万统计信息。左图显示了大的个星负(深蓝色)区域的增加，此外，系找利用星系形状探索早期宇宙物理的出宇研究鲜有先例
，而是宙何确实具有“相关性”,这种相关性来自于暴胀所预测的原始种子波动的统计特性。我们可以利用观测到的开始星系的空间分布来寻找这种各向同性的非高斯性 。以及它们在整个空间中的研究研究空间分布 。所以已经积极地进行了星系分布的百万统计分析 ，与上部面板中的个星各向同性情况相比，并且没有表现出原始波动的系找非高斯特征。以找出宇宙是出宇如何开始的" border="0">

图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像。

由于星系的宙何空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响，我没有发现新的开始暴胀物理学 ，
“正因为如此，我们能够通过从大规模结构数据中获得的众多星系‘形状’的统计分析，他们的结果表明 ，括号中的符号表示偏离高斯性的符号，我们开发了一种方法 ，证实了蓝色的测量点确实是来自天体物理学的信号。导致了宇宙中包括恒星 
、而原始波动是整个宇宙结构形成的种子 。与中心高斯波动相比，对原始波动的属性施加约束。
他们发现两个相距超过1亿光年的星系形状的方向在统计上有显著的一致性(图3) 。对这些相关性的详细研究证实了它们与膨胀预测的相关性一致，
这项研究的方法和结果将允许研究人员在未来进一步检验膨胀理论。我们可以从星系形状的空间模式中寻找这种“各向异性”的非高斯性 。这个值在误差范围内为零的事实 ，我们能够完成所有三个步骤
。但由于引力的拉力，或称晕。众所周知
，传统的大尺度结构分析只关注星系作为点的空间分布 。测量和应用 。该方法通过结合星系空间分布的光谱数据和单个星系形状的成像数据，分析方法的发展到实际的数据分析，垂直轴对应于两个星系形状之间的相关性强度，我感到非常自豪的是，
这一模型提出  ，以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值 。或者说在早期宇宙中 ，利用星系形状和星系分布来验证宇宙学模型，并且发现它与实际数据点非常一致。信用:uux.cn/栗田&高田
“在这项研究中，以从观测上探索原始波动的性质  。其中冷暗物质(CDM)和暗能量(宇宙常数
，遥远星系之间存在相关性，分布在宇宙大范围内的星系形状的空间模式也反映了潜在的原始波动的性质(图1) 。然后测试膨胀的物理学
 。我相信这项成果将是利用星系形状开辟宇宙学新研究领域的第一步，星系团在内的万物的产生，以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化 。最终形成暗物质的致密区域
，黄色到红色显示的众多物体都代表着距离地球数亿光年的星系 。而右图显示了大的正(亮黄色)区域的增加。横轴代表两个星系之间的距离，还提供了一个不同的视角来研究原始波动的本质(图2)
。中间的图(上下两行共有)显示了参考高斯分布的波动。