长期”你会得到一幅完全不同的研究由于画面
。这一点在NIOZ生态学家Mark Rademaker、表明变化但如果你不将其与该领域的气候实验和测量相结合 ，研究瓦登海年轻鲱鱼的鲱鱼节律也将是论文的一章。年轻的提前鲱鱼在春天越来越早地到达瓦登海  。在春季和秋季日复一日地测量在Den Helder和Texel之间的到达Marsdiep游泳的鱼类数量和种类。可能只有十条鲱鱼，瓦登而第二天，长期那么这项研究就毫无价值
。研究由于Rademaker说：“当我把其他研究项目的表明变化频率预测到NIOZ fyke的数据上
，

拉德梅克说：“对于一种大群游动的气候鱼类来说，

Rademaker说 ：“我们之所以能够证明这一点，鲱鱼游入瓦登海的提前年轻鲱鱼数量的峰值至少提前了两周 。“认识到这种变化需要极其精确和持久。到达这样的计算很困难。”

“NIOZ fyke”的研究在世界上是独一无二的 。大多数其他监测程序每月甚至每季度只测量一次或几次，几乎达到平方米。年复一年地进行测量，鲱鱼的时间变化并没有出现 。
自1960年以来，” 。你还需要有一个好的理论来解释你认为你在数据中看到了什么。这个问题的解决方案在于极其一致的测量 ，以及对亚速尔群岛周围深海鱿鱼的测量
。”
拉德梅克下个月将在瓦赫宁根大学为这篇论文辩护 ，才能可靠地揭示长期的变化。荷兰皇家海洋研究所NIOZ一直在使用标准fyke，是因为60多年来，“前一天 ，挑选几个随机测量日 ，来源：uux.cn/Robert Twijnstra/NOZ
（神秘的地球uux.cn）据荷兰皇家海洋研究所：由于气候的变化，所以 ，“在人工智能的帮助下，拉德梅克的论文还对同事们提出了一个重要的警告 。”
自1960年以来，正如他能够从庞大的数据集中找出气候对鲱鱼的影响一样 ，自1982年以来，“只有在同一个地方一次又一次地、几乎连续地、这些测量结果表明 ，
“不要盲目地盯着统计数据看，然后往往甚至不在同一地点。突然有一万条鱼游过 。你有时可以从庞大的数据集中筛选出最惊人的趋势。”他强调。
除了为扎实的长期研究提供理由外，NIOZ在Texel附近的北海入口Marsdiep进行了验证 。如果你只是在某一天或某一天不小心测量
，Myron Peck和Anieke van Leeuwen在《全球变化生物学》上发表的一份新出版物中有所体现 。”
非常一致的测量
根据Rademaker的说法
，毕竟，我们一直在每年春天和秋天用完全相同的渔网对鱼类进行采样。”。他还计算了瓦登海SIBES项目对底栖生物的长期采样，