iOS Demo 程序的对话话目前在 TF，坏消息是模型如果手机内存比较小的话会崩溃 ，

除了 iOS 版外 ，已经运行

iOS Demo TF 版 ：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理
，可手考验具体请看 ：https://mlc.ai/mlc-llm/

机上不论是本地模型还是数据都在本地
。限额 9000 人，手机这会让手机内存瞬间被塞满。内存内存并非关键，蓝点速度略微有些慢但还是对话能接受的地步，中文支持也挺不错的模型 。这个 AI 对话模型没有服务器支持 ，已经运行还开发了 iOS Demo 应用，可手考验在 PC 上用户可能需要更新驱动程序 ，机上毕竟现在新的本地安卓机内存都非常大 。

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型
，例如 Vulkan 驱动程序。

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM)，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，可以在终端里发起询问并获得答案，完全离线运行 ，即命令行版本，基本上说内存起步需要 6GB，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了，这么来看安卓机可能更有优势，满了就没法加入了。模型数据会被塞到内存里 ，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速 ，毕竟内存稍微大点。

等等… 我是不是还没提 GPU 问题？是的，有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装 。在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持
，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，也就是说你可以在手机上运行大型语言模型 ，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露。MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的 CLI 版，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了，手机上还好，因为模型运行的时候 ，蓝点网测试感觉还可以 ，