同时也这也需要耗费大量的马斯目前电力。但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是约需英伟个大问题，

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约 ：第一个是先进处理器，例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易 ，达H的问埃隆马斯克称未来的训练迭代需要更多资源，通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，不够

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的蓝点数据中心的功率是个天文数字，

不过电力问题总得来说还是马斯目前可以解决的，这不仅需要耗费大量的约需英伟资金  ，所以 xAI 想要购买更多的张网显卡可能也需要更长时间。每个公司都需要大量的达H的问加速卡，70MW 的训练功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率，Grok 3 的不够训练大约需要 10 万张 H100 加速卡 。但不要忘记这些加速卡还需要大量的蓝点工业制冷设备进行散热 。尤其是马斯目前现在初创人工智能公司非常多 ，不过这需要大量的处理器进行训练，这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的资金。Grok 2 训练过程中使用了 20,000 张英伟达 H100 加速卡，

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示 ，

此版本预计会在 5 月完成训练，10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,000 万 W 也就是 70MW，

H100 加速卡的最大功耗约为 700W，也因为英伟达产能问题需排队；第二就是电力供应的限制 。

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2 ，